01
清潔安排難以配合課堂與活動
走廊、大堂、禮堂及公共空間需要反覆清潔，但人手及可用時段有限。
BottiZ 如何協助按區域、路線及校園時段安排清潔任務，支援不同大小及室內外空間。
專為香港中小學而設
把重複工作交給機械人， 把更多時間留給教學與學生。
由校園清潔、教材及物資運送，到訪客接待、智能圖書及互動學習，BottiZ 從學校日常流程出發，按場地、時段及人手需要配置合適方案。
真實校園場景
按需要逐步部署
本地培訓及售後支援
教材及物資運送
文件・圖書・教具定點運送
校園清潔配合課堂時段，支援走廊及公共空間清潔
接待與導賞支援開放日、訪客查詢及校園介紹
School-first Design
先看學校每天面對的工作， 再決定需要哪一款機械人
BottiZ 先從校園常見任務與人手壓力出發，協助學校釐清最需要改善的環節，再規劃合適的機械人配置與使用方式。
02
教材、文件與物資反覆來回
校務處、教員室、課室及活動場地之間，經常需要運送文件、教具及物資。
BottiZ 如何協助按指定路線及站點執行定時或按需運送，減少非教學性來回與重複搬運。
03
開放日與訪客接待工作繁重
校園介紹、方向查詢及活動資訊往往需要教職員重複回應。
BottiZ 如何協助以多語言、觸控及校本內容支援接待、導賞、圖書介紹及校園問答。
04
購置科技後仍擔心難以實際應用
場地、路線、網絡及使用流程不同，單靠產品規格難以判斷是否適合。
BottiZ 如何協助由到校勘察、實機示範、建圖配置，到培訓及售後支援，協助學校逐步部署。
A Day on Campus
機械人如何融入校園一天的日常運作
以下以校園一天的不同時段示範應用情境，讓校方更容易理解機械人在日常流程中的實際角色與分工。
學生回校前
清潔機械人完成走廊、大堂及公共空間的例行清潔。
課堂及行政工作期間
教材配送機械人協助運送文件、圖書、教具及日常物資。
圖書館及課外活動
互動機械人支援圖書介紹、學生導賞、語言表達及校本內容。
開放日及家長日
提供訪客接待、校園介紹、活動資訊及場地指引。
Campus Scenarios
先按校園任務選方案， 再了解合適機型
可先按校園常見任務了解應用方向，再查看對應機型、部署方式及示範安排，評估是否適合校內實際流程。
Local Deployment & Support
不止交付機械人，更協助學校真正用得上
由到校勘察、方案配置、實機示範，到培訓及售後支援，協助學校按實際需要逐步部署，讓機械人真正融入校園運作。
機械人及 AI 團隊
靈活客製化
本地服務支援
- 01了解需要交付需求清單與成功指標
- 02場地勘察交付路線、網絡、電梯及人流評估報告
- 03方案配置交付機型組合與 ROI 估算
- 04實機示範交付示範結果與客人回饋
- 05部署及培訓交付驗收清單與培訓記錄
- 06售後支援交付月度成效報告與保養紀錄
Robot Reference
校園機械人一覽
以下為 BottiZ 校園方案中的機型。規格及詳情請查看各產品頁。
Value for Schools
為工友、教職員及學生帶來實際價值
機械人不是取代校園團隊，而是承接重複、耗力及可標準化的工序，讓人力回到更需要判斷、溝通與照顧的工作。
減輕重複及耗力工作
分擔長距離搬運、固定路線清潔及反覆來回，協助降低工友的體力負擔。
改善健康與工作安全
減少推拉重物、長時間彎腰及在戶外或濕滑區域持續工作的需要。
穩定校園服務質素
按預設路線、時段及區域執行任務，有助減少遺漏並保持服務一致。
提升行政與後勤效率
加快教材、文件及物資在校內流轉，讓教職員減少非教學性來回。
增加學生互動與學習
結合校園導賞、圖書內容、語言互動及機械人課程，提升參與感與科技素養。
建立智慧校園形象
將人工智能、自主導航及服務機械人應用於真實校園，展示創新及科技教育成果。
Case Studies
相關案例
FAQ
常見問答
機械人會取代校工或教職員嗎？
不會。機械人承接重複、耗力的工序，教學、照顧與判斷仍由教職員負責，實際分工會在到校勘察後與校方確認。
學校可以先試用再決定嗎？
可以。學校可先預約免費校園示範，在真實場地了解操作及效果，再討論部署方式。
部署前需要預備甚麼？
BottiZ 會到校勘察路線、通道、地面、網絡及人流，並與校方確認使用時段與負責同事，再建議機型及配置。
校園安全方面如何處理？
勘察時會評估人流與路線，部署前先作測試，並為教職員提供使用培訓；日常保養與技術支援由本地團隊跟進。
如何揀選合適的機型？
建議先從校園任務出發，例如清潔、運送、接待或互動學習，再按場地大小與使用時段配置機型，詳見本頁「校園機械人一覽」。
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人手難請，公共空間人流複雜。
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告訴我們希望改善的區域、日常工作及校園時段，團隊會先了解場地，再建議合適機型、部署方式及示範方向。
為教育、商業、醫療及基礎設施提供清潔、配送、接待、教學及巡邏等全場景機械人整合方案。